นักวิจัย "สอน" ปัญญาประดิษฐ์ในการสร้างสีใหม่

ปัญญาประดิษฐ์ได้ประสบความสำเร็จความก้าวหน้าอย่างมากและมันจะดีกว่าในแง่ของความสามารถของมนุษย์ โชคดีที่มีหลายพื้นที่ที่คาร์บอนแบ่งซิลิคอนและหนึ่งในนั้นคือการสร้างสี

นักวิจัยคอมพิวเตอร์ Dzheynel เชนได้มีการพัฒนาอัลกอริทึมการเรียนรู้เครื่องซึ่งไม่เพียง แต่สามารถสร้างสี แต่ยังตัวเองจะเรียกพวกเขา คุณมีความสุขสามารถทราบว่าคนมีความคิดสร้างสรรค์ในกรณีนี้ไม่ได้อยู่ในอันตราย พวกเขาจะปลอดภัยจากการจลาจลของหุ่นยนต์เดาสี

เครือข่ายประสาทเทียม

"มองไปที่โครงสร้างของเครือข่ายประสาทเทียมเป็นทั้งเราสามารถสรุปได้ว่าเป็นจริงมากขึ้นรับรู้สีน้ำตาล, สีเบจและสีเทา ปัญญาประดิษฐ์จะมีความสามารถที่ดีมากในการกำหนดเฉดสีที่แตกต่างกันของสี "- เขียนนักวิทยาศาสตร์เชนในคำสั่งบนหน้าเขา Tumblr

ในบรรดาสิ่งประดิษฐ์ปัญญาประดิษฐ์มีผู้ชนะสดใสชื่อสีเทา Pubic, สีชมพูอ่อน ๆ ที่เรียกว่าก้นธนาคารสีเขียวสีเทาที่รู้จักในฐานะ Snowbonk และสีชมพูโบราณซึ่งเป็นคอมพิวเตอร์ที่เรียกว่าการทดสอบ แต่ผลสัมฤทธิ์ทางการเรียนพิเศษเป็นทรายน้ำตาลซึ่งได้รับการตั้งชื่อง่ายๆ Turdly ( "รุนแรง" ในการแปลจากภาษาอังกฤษ)

แม้ว่าชื่อฟังดูแปลก ๆ แต่การทำงานของนักวิทยาศาสตร์ที่พวกเขาเป็นที่น่าตื่นเต้นมาก จุดเริ่มต้นที่เป็นแคตตาล็อกของ Sherwin-Williams ซึ่งรวมถึง 7700 สี

"สมาร์ท" อัลกอริทึม

ตามที่ได้อธิบายเชน Ars Technica เขาใช้อัลกอริทึมที่สามารถคาดเดาตัวละครทั้งหมดที่อยู่ในลำดับที่เฉพาะเจาะจง เป็นที่น่าสนใจในการสร้างเครื่องใหม่บนพื้นฐานของค่า RGB ที่สามารถกำหนดเท่าใดสีแดง, สีเขียวและสีฟ้าในการผสมสี

"ต่อมาในกระบวนการเรียนรู้ของเครือข่ายประสาทเทียมจะได้รับการฝึกอบรมที่ดีกว่า - เชนยังคงอยู่ในบล็อกของเขา - ณ จุดนี้เอไอจะสามารถกำหนดสีพื้นฐานเช่นสีขาว, สีแดงและสีเทาแม้จะไม่ใช่อย่างถูกต้อง ".

จัดหาข้อมูลที่จำเป็น

ปัจจุบันนักวิทยาศาสตร์คอมพิวเตอร์และโปรแกรมเมอร์จะทดสอบขีด จำกัด ของความสามารถในการเรียนรู้ของเครื่อง กุญแจสำคัญในการวิธีการใหม่คือการให้โอกาสในการเรียนรู้คอมพิวเตอร์ ขั้นตอนวิธีการเป็นโปรแกรมที่จะเข้าใจสี แต่เครื่องที่ได้รับความคิดทั่วไปถ้านักประดิษฐ์จะให้พวกเขามีข้อมูลที่เพียงพอ

รู้ว่ามันเป็นไปได้ในการเขียนโปรแกรม AlphaGo ซึ่งกลายเป็นปัญญาประดิษฐ์ครั้งแรกในปีที่ผ่านมา เขาพยายามที่จะชนะคนงานปาร์ตี้ในเกมโบราณไป เครื่องนี้ยังใช้ในคำแนะนำออนไลน์ในการตรวจสอบการทุจริตและแม้กระทั่งในการฝึกอบรมรถยนต์ที่มีเขตเทศบาลเมือง