การศึกษาความเชี่ยวชาญ

การศึกษาคือการสังเกตคุณสมบัติของวัตถุเพื่อชี้แจงและประเมินความสัมพันธ์ที่มีความหมายและการมีปฏิสัมพันธ์ระหว่างตัวชี้วัดของคุณสมบัติเหล่านี้

ความเชี่ยวชาญรวมถึงวัตถุที่แตกต่างกันในคุณสมบัติของพวกเขาและในวิธีการบางอย่างอยู่ในบางประเด็นความสัมพันธ์ งานการเขียนโปรแกรมการตัดสินใจเริ่มต้นด้วยการศึกษาของสาขาวิชาที่

ความเชี่ยวชาญ - นี้เป็นส่วนหนึ่งของโลกแห่งความจริงซึ่งเป็นอนันต์และมีทั้งข้อมูลที่สำคัญและไม่สำคัญ ผู้วิจัยจะต้องสามารถที่จะจัดสรรเป็นส่วนสำคัญของพวกเขา ยกตัวอย่างเช่นการแก้ปัญหาของเงินกู้ที่จะได้รับการพิจารณาข้อมูลที่เกี่ยวข้องทั้งหมดเกี่ยวกับชีวิตส่วนตัวของลูกค้า (ไม่ว่าจะมีงานที่มีคู่สมรสเป็นเด็กเล็ก ๆ น้อย ๆ ถ้าลูกค้านำการศึกษาลูกค้า ฯลฯ ) และเพื่อที่จะแก้ปัญหางานอื่น ๆ ที่เกี่ยวข้องกับกิจกรรมธนาคารข้อมูลดังกล่าวจะค่อนข้างมาก อย่างมีนัยสำคัญข้อมูลขึ้นอยู่กับสิ่งที่เราเลือกเป็นพื้นที่เรื่อง

ในระหว่างการศึกษาคุณต้องสร้างรูปแบบโดเมน ความรู้จากแหล่งต่าง ๆ ควรจะได้รับอย่างเป็นทางการ ความเชี่ยวชาญเป็นทางการโดยวิธีการใด วิธีการ กองทุน อาจจะแตกต่างกันมาก นี้อาจจะเป็นคำอธิบายข้อความของโดเมนหรือสัญกรณ์กราฟิกเฉพาะ ด้วยรูปแบบโดเมนอธิบายกระบวนการที่เกิดขึ้นในนั้นรวมทั้งข้อมูลของพื้นที่ศึกษามีการศึกษา

คำชี้แจงของปัญหายังเป็นรายละเอียดของพฤติกรรมแบบคงที่และแบบไดนามิกของวัตถุที่เราตรวจสอบ คำอธิบายพฤติกรรมแบบคงที่เกี่ยวข้องกับลักษณะของวัตถุและคุณสมบัติของพวกเขา ในการอธิบายพฤติกรรมแบบไดนามิกลักษณะสาเหตุวัตถุพฤติกรรม

ลักษณะการทำงานแบบไดนามิกของวัตถุอธิบายมักจะร่วมกับพฤติกรรมแบบคงที่

บางครั้งโดเมนและการวิเคราะห์งานจะรวมกันในขั้นตอนเดียว

ขั้นตอนของการกำหนดและวิเคราะห์ความต้องการข้อมูลการสร้างแบบจำลองข้อมูลที่จำเป็นสำหรับการทำเหมืองข้อมูล การศึกษาครั้งนี้ปัญหาของการกระจายของผู้ใช้; การวิเคราะห์ ลักษณะของระบบนั้น ปัญหาการเข้าถึงข้อมูลที่จำเป็นสำหรับการวิเคราะห์

ความเชี่ยวชาญวิเคราะห์ได้ง่ายขึ้นและมีประสิทธิภาพมากขึ้นเมื่อองค์กรมี คลังข้อมูล อย่างไรก็ตาม บริษัท ไม่ได้ทั้งหมดได้เช่นคลังข้อมูล ในกรณีนี้แหล่งที่มาของข้อมูลเดิมที่มีฐานข้อมูลการดำเนินงานการอ้างอิงและเก็บวัสดุที่เป็นข้อมูลจากที่มีอยู่ (ระบบสารสนเทศ)

ข้อมูลเพิ่มเติมอาจมีความจำเป็นจากหัว EC จากแหล่งภายในและภายนอกเอกสารที่เป็นกระดาษที่แตกต่างกันเช่นเดียวกับความรู้เฉพาะด้านและ / หรือผลของการเลือกตั้ง

นอกจากนี้คุณยังจะต้องทราบว่าในกระบวนการของการพัฒนาซอฟท์เตรียมข้อมูลที่จะต้องอธิบายให้มากที่สุดเท่าที่เป็นไปได้ปัจจัยที่มีอิทธิพลต่อกระบวนการ อาจจะมีบางข้อมูลที่เข้ารหัส ตัวอย่างเช่นหนึ่งในลักษณะของลูกค้า - ระดับรายได้ซึ่งอาจจะหมายถึง: ต่ำมากต่ำปานกลางสูงสูงมาก ในกรณีนี้ก็เป็นสิ่งจำเป็นในการกำหนดระดับการไล่โทนของรายได้

ในการกำหนดปริมาณที่เหมาะสมของข้อมูลจะต้องคำนึงถึงการสั่งซื้อข้อมูล

ในกรณีที่พวกเขาจะได้รับคำสั่งก็เป็นสิ่งจำเป็นที่จะทราบว่ารวมอยู่ในชุดของฤดูกาลข้อมูลองค์ประกอบ / วัฏจักร เมื่อพวกเขาจะไม่ได้รับคำสั่งคือ ชุดของเหตุการณ์ที่เกิดขึ้นจากฐานข้อมูลที่ไม่ได้เชื่อมโยงไปยังไทม์ไลน์แล้วในหลักสูตรของคอลเลกชันจะต้องปฏิบัติตามหลักเกณฑ์ดังต่อไปนี้:

1) จำนวนเล็ก ๆ ของบันทึกในฐานข้อมูลสามารถเป็นสาเหตุของการสร้างรูปแบบที่ไม่เพียงพอนั้น

2) ความถูกต้องของรูปแบบที่สามารถปรับตัวดีขึ้นโดยการเพิ่มจำนวนของข้อมูล;

3) ข้อมูลเก่าได้รับการยกเว้นจากชุด;

4) ขั้นตอนวิธีการที่ใช้ในการสร้างแบบจำลองที่มีฐานข้อมูลขนาดใหญ่มากควรจะสามารถซูม