วิธีการของสถิติคณิตศาสตร์ การวิเคราะห์การถดถอย

ใช้การวิเคราะห์การถดถอยพหุคูณระยะเริ่ม เพียร์สัน (Pearson) ในผลงานของเขาตั้งแต่ปี 1908 เลย เขาอธิบายว่ามันเป็นตัวอย่างของตัวแทนที่ดำเนินการขายอสังหาริมทรัพย์ ในบันทึกของเขาในบ้านผู้เชี่ยวชาญด้านการค้านำบัญชีของหลากหลายของข้อมูลแหล่งที่มาของโครงสร้างแต่ละบุคคล โดยผลของการซื้อขายจะกำหนดซึ่งปัจจัยที่มีผลกระทบมากที่สุดเกี่ยวกับราคาของการทำธุรกรรม

การวิเคราะห์ของจำนวนมากของการทำธุรกรรมให้ผลลัพธ์ที่น่าสนใจ ค่าใช้จ่ายสุดท้ายอิทธิพลจากหลายปัจจัยบางครั้งนำไปสู่ข้อสรุปที่ขัดแย้งและแม้แต่ชัดเจน "การปล่อยมลพิษ" เมื่อบ้านที่มีศักยภาพสูงเริ่มต้นขายที่ดัชนีราคาลดลง

ตัวอย่างที่สองของการประยุกต์ใช้การวิเคราะห์นี้จะได้รับการทำงานของ บุคลากรผู้เชี่ยวชาญ ที่ได้รับความไว้วางใจการกำหนดผลประโยชน์ของพนักงาน ความท้าทายอยู่ในความจริงที่ว่าการจัดจำหน่ายที่ต้องการไม่ได้เป็นจำนวนคงที่สำหรับแต่ละและยึดมั่นอย่างเคร่งครัดคุณค่าของการทำงานที่เฉพาะเจาะจงดำเนินการ การเกิดขึ้นของความหลากหลายของงานที่มีการแก้ปัญหาที่แตกต่างที่คล้ายกันเกือบจะต้องมีการตรวจสอบรายละเอียดเพิ่มเติมได้ที่ระดับทางคณิตศาสตร์

ใน สถิติคณิตศาสตร์, สถานที่สำคัญให้กับส่วน "การวิเคราะห์การถดถอย" มีปึกแผ่นเทคนิคการปฏิบัติใช้ในการศึกษาอ้างอิงที่ครอบคลุมโดยแนวคิดของการถดถอย ความสัมพันธ์เหล่านี้จะสังเกตเห็นระหว่างข้อมูลที่ได้รับในการวิเคราะห์ทางสถิติ

งานวิเคราะห์การถดถอยในหมู่ใหญ่ของหลักมีสามวัตถุประสงค์: เพื่อกำหนด สมการถดถอย ของรูปแบบทั่วไป การก่อสร้างของประมาณการพารามิเตอร์ที่ไม่เป็นที่รู้จักที่รวมอยู่ในสมการถดถอยนั้น การตรวจสอบการถดถอยสมมติฐานทางสถิติ ในหลักสูตรของการศึกษาความสัมพันธ์ที่เกิดขึ้นระหว่างคู่ของค่าเกิดจากการสังเกตการทดลองและจำนวนของส่วนประกอบ (มาก) พิมพ์ (x1, y1) ที่ ... (xn, yn) ขึ้นอยู่กับตำแหน่งของทฤษฎีการถดถอยและแนะนำว่าสำหรับค่าเดียว Y มีการกระจายความน่าจะบางอย่างแม้จะมีความจริงที่ว่าอีก X ยังคงได้รับการแก้ไข

ผลที่ได้ Y ขึ้นอยู่กับค่าของตัวแปร X ที่พึ่งพาอาศัยกันนี้จะถูกกำหนดโดยกฎหมายต่างๆถูกต้องของผลที่ได้รับอิทธิพลจากธรรมชาติและวัตถุประสงค์ของการวิเคราะห์สังเกต รูปแบบการทดลองจะขึ้นอยู่กับสมมติฐานบางอย่างที่มีความเรียบง่าย แต่มีเหตุผล เงื่อนไขหลักคือการที่ค่าของพารามิเตอร์ X ถูกควบคุม ค่าของมันจะได้รับก่อนที่จะเริ่มการทดลอง

ถ้าในหลักสูตรของการทดสอบคู่ของตัวแปรที่ไม่สามารถควบคุม XY การวิเคราะห์การถดถอยดำเนินการโดยวิธีการเดียวกัน แต่สำหรับการตีความของผลในการที่เราศึกษาการศึกษาการเชื่อมต่อของตัวแปรสุ่มใช้วิธีการ ของการวิเคราะห์ความสัมพันธ์ วิธีการทางสถิติไม่ได้รูปแบบนามธรรม พวกเขาพบว่าการประยุกต์ใช้ในชีวิตในด้านต่างๆของกิจกรรมของมนุษย์

ในวรรณกรรมทางวิทยาศาสตร์ในการกำหนดวิธีการดังกล่าวข้างต้นพบว่ามีการใช้งานกว้างของระยะ ถดถอยเชิงเส้น การวิเคราะห์ สำหรับตัวแปร X ใช้ regressor ระยะทำนายและตัวแปรตาม Y-เรียกว่าการกำหนดเกณฑ์ ศัพท์นี้สะท้อนให้เห็นถึงตัวแปรสัมพันธ์ทางคณิตศาสตร์ แต่ไม่สืบสวนความสัมพันธ์เชิงสาเหตุ

การวิเคราะห์การถดถอยเป็นวิธีที่พบมากที่สุดที่จะใช้ในการประมวลผลของผลของการที่หลากหลายของการสังเกตที่ ฟังก์ชั่นทางกายภาพและชีวภาพศึกษาโดยวิธีนี้จะดำเนินการและเศรษฐกิจและในงานศิลปะ พื้นที่อื่น ๆ มวลโดยใช้แบบจำลองการวิเคราะห์การถดถอย การวิเคราะห์ความแปรปรวน การออกแบบการทดลอง, การวิเคราะห์ทางสถิติของการทำงานหลายมิติอย่างใกล้ชิดกับวิธีการเรียนรู้นี้