ผู้ใช้ Facebook สร้างตัวเอง "ฟองข่าว" ของพวกเขา

ผู้ใช้ Facebook ที่มีความหมกมุ่นกับข่าวอื่น ๆ ที่มีแนวโน้มที่จะมีการจัดการกับจำนวนเล็ก ๆ ของแหล่งข่าวตามการศึกษาใหม่

มันเป็นสิ่งที่เกี่ยวกับการศึกษาใหม่

มันเป็นลักษณะที่สถาปัตยกรรมของโพลาไรซ์สื่อทางสังคม - เป็นหลักว่าคนที่มีประสิทธิภาพสามารถจัดการกับการเรียงลำดับและการกรองของฝ่ายตรงข้ามกลุ่มของความคิดเห็นทางเลือก แม้ว่า "Facebook" ใช้กลไกที่มีความสามารถที่จะนำเสนอเนื้อหาที่พวกเขาต้องการการศึกษาก่อนหน้านี้ได้แสดงให้เห็นว่าทางเลือกที่เหมาะสมของผู้คนในเครือข่ายสังคมที่มีอิทธิพลอย่างมากในทุกประเภทของมุมมองที่เห็นคนเหล่านี้

การศึกษาใหม่ที่ตีพิมพ์ 6 มีนาคมในวารสาร "การดำเนินการของสถาบันวิทยาศาสตร์แห่งชาติ" ยังชี้ให้เห็นว่าเรื่องทางเลือก การศึกษาที่มุ่งเน้นเกี่ยวกับกิจกรรมของ 376000000 "Facebook" ผู้ใช้ในช่วงตั้งแต่เดือนมกราคม 2010 ถึงธันวาคม 2015 และครั้งที่สองกับว่าพวกเขามีความสัมพันธ์กับ 920 หน่วยงานข่าวที่แตกต่างกัน

ติดตาม Huskies, repost และแสดงความคิดเห็นข่าวโพสต์ใน "Facebook" วิเคราะห์นักวิจัยนำโดยวอลเตอร์ Kvatrachiochchi จากโรงเรียนนูเรมเบิร์กในอิตาลี พวกเขากำหนดซึ่งแหล่งข่าวคนใช้และนานเท่าไหร่

ผลที่โดดเด่นของการศึกษา

ผลที่โดดเด่นที่สุดจะกลายเป็นคนที่แม้ในจำนวนมากของแหล่งข่าวที่จะเลือกแต่ละผู้ใช้ "Facebook" เป็นกฎที่มุ่งเน้นความสนใจของพวกเขาในเพียงไม่กี่หน้า และใช้งานมากขึ้นของผู้ใช้เป็นในแง่ของการทำเช่นเดียวกับความคิดเห็นและป้อมปราการที่มีแนวโน้มว่าเขามุ่งเน้นพลังงานของเขากับแหล่งที่มาน้อยลง

"ในบรรดาผู้ใช้มีแนวโน้มตามธรรมชาติที่จะ จำกัด กิจกรรมของพวกเขาที่จะบางชุดของหน้า - อธิบายนักวิจัย - ตามข้อมูลของเราเมื่ออ่านข่าวที่ "Facebook" ที่ถูกครอบงำโดยการกระทำที่เลือก ".

นักวิจัยพบว่าแต่ละคนยังดูมีจำนวน จำกัด ของสำนักข่าว กิจกรรมของผู้ใช้จัดกลุ่มย่อยภายในเฉพาะขององค์กรข่าวและตั้งข้อสังเกตน้อยมากข้ามการอ่านระหว่างย่อย

วิธีการที่ไม่สื่อสังคมโพลาไรซ์

โดยเบนชนเดอร์แมนกล่าวว่าอาจารย์ของวิทยาการคอมพิวเตอร์ที่มหาวิทยาลัยแมรีแลนด์ซึ่งจะตรวจสอบสื่อสังคมนี้คือการศึกษาขึ้นอยู่กับชุดข้อมูลขนาดใหญ่เป็นยังยินดีต้อนรับเข้าสู่งานวิจัยเกี่ยวกับการโพลาไรซ์สื่อสังคม

"นี้จะให้หลักฐานเพิ่มเติมในการสนับสนุนของการดำรงอยู่ของสิ่งที่เรียกว่ากรองฟองหรือแยกวิธีการผ่านที่ผู้คนได้รับข้อมูลที่" - Schneiderman ที่ไม่ได้มีส่วนร่วมในการศึกษาใหม่กล่าวว่า

การกระจายทางภูมิศาสตร์

อย่างไรก็ตามนักวิจัยตั้งข้อสังเกตว่าผู้ใช้มีความเป็นสากลมากขึ้นกว่าการรายงานข่าวที่เกิดขึ้นจริงอย่างน้อยทางภูมิศาสตร์ นั่นคือในขณะที่หน้าข้อมูลสามารถ laykat แต่ละหน้าเนื้อหาอื่น ๆ หรือหุ้นเครือข่ายเหล่านี้จะถูก จำกัด มากขึ้นและทั่วถึงมากกว่าผู้ใช้งานของเครือข่าย ผู้ใช้สามัญมักจะโต้ตอบกับหน้าระหว่างประเทศนักวิจัยทราบ

แบบจำลองคอมพิวเตอร์

เพื่อดูวิธีการเหล่านี้จะสามารถโต้ตอบกับผู้ใช้นักวิจัยได้สร้างแบบจำลองคอมพิวเตอร์ซึ่งในคนที่ได้รับความเห็นที่กำหนดไว้ส่งหมายเลขบรรทัด รูปแบบที่สะท้อนให้เห็นถึงแนวโน้มที่จะเพิ่มข้อมูลที่คุณเห็นและรวบรวมข้อมูลที่จะท้าทายสมมติฐานของคุณ แบบจำลองคอมพิวเตอร์จำลองการเปลี่ยนแปลงดังกล่าวแสดงให้เห็นว่าหน้าเว็บที่แตกต่างกันเกินไปจากความคิดเห็นของแต่ละบุคคลจะถูกปฏิเสธ คอมพิวเตอร์รุ่นนี้มีอคติยืนยันได้นำไปสู่รูปแบบที่คล้ายกับคนที่มีอยู่จริงบน Facebook นี้แสดงให้เห็นว่าโพลาไรซ์ของเครือข่ายทางสังคมที่อาจจะเป็นนักวิจัยกล่าวว่า

ข่าว feykovye

นี้ชดเชยการยืนยันผู้ใช้สามารถเป็นบล็อกสะดุดสำหรับ บริษัท เช่น Facebook หรือของ Google ที่มีความพยายามที่จะกำจัดสิ่งที่เรียกว่า "ข่าวปลอม" นักวิจัยทราบ คำว่า "ข่าวปลอม" หมายถึงบทความที่เป็นเท็จโดยสิ้นเชิงเผยแพร่โดย บริษัท ที่พยายามที่จะดึงดูดผู้ใช้ "Facebook" บนหน้าเว็บของพวกเขาเต็มไปด้วยการโพสต์การโฆษณา

"ข่าวที่มีการเปลี่ยนแปลงความนิยมเช่นเดียวกับลูกแมวหรือวิดีโอเซลฟี" - เขียนในบทความของเขานักวิทยาศาสตร์ นอกจากนี้ผู้เขียนศึกษาทราบว่าการอภิปรายทางการเมืองและสังคมที่อยู่บนพื้นฐานของเรื่องเล่าที่ขัดแย้งกันและเรื่องเล่าเหล่านี้มีความทนทานต่อกลยุทธ์เช่นการตรวจสอบข้อเท็จจริง (แม้ว่าการศึกษาล่าสุดได้แสดงให้เห็นว่าคนเตือนระวังก่อนที่พวกเขาชนกับข้อมูลที่เป็นเท็จ ได้อย่างมีประสิทธิภาพ)

คน "ในรูปแบบชุมชนในหมู่เพื่อนและเพื่อนของพวกเขามีความสัมพันธ์อย่างใกล้ชิดกับแต่ละอื่น ๆ แต่ที่ไม่ค่อยเกี่ยวข้องกับคนที่อยู่นอกชุมชนของพวกเขา - Schneiderman กล่าวว่า - ดังนั้นหากมีข่าวว่าจะมีการกระจายในชุมชนของพวกเขาพวกเขามีแนวโน้มที่จะเชื่อในเรื่องนี้ แต่ถ้าปรากฏนอกชุมชนนี้เกี่ยวกับเรื่องนี้อาจจะไม่ทราบ ".