ในวิทยาการภาพยนตร์นิยายหุ่นยนต์เป็นภาพที่ชนิดของการสร้างอนาคตที่มีความสามารถในการเดินสองขาและคิดว่าเหมือนมนุษย์ อย่างไรก็ตามภาพวาดในโรงภาพยนตร์ไม่ถูกต้องทั้งหมด ในความเป็นจริงเราจะใช้หุ่นยนต์มาเป็นเวลานาน แต่พวกเขามีลักษณะแตกต่างกันเล็กน้อย มัน looms จุดเริ่มต้นของศตวรรษที่ XIX, ล่องเรือขีปนาวุธในช่วงสงครามโลกครั้งที่สอง, เครื่องล้างจานที่ทันสมัย แม้นาฬิกาปลุกของเรา - งานเล็ก ๆ ตามโปรแกรมที่ติดตั้งจะปลุกเราขึ้นในเวลาที่เหมาะสม แต่เป็นประวัติศาสตร์ของหุ่นยนต์ที่เราไม่ไกลจากความเป็นจริง Sci-Fi ที่นี่ 5 หุ่นยนต์ที่ฉลาดที่สุดสร้างขึ้นโดยมนุษย์ที่ผ่านมา 50 ปี
Eliza 1966
หุ่นยนต์เอลิซาเป็นหนึ่งในสหายเสมือนแรกที่ได้รับการออกแบบโดยผู้เชี่ยวชาญในด้านปัญญาประดิษฐ์โจเซฟไวเซนบาม โปรแกรมจำลองการเป็นนักวิทยาศาสตร์อเมริกันจิตบำบัด เอลิซาจะสามารถที่จะตอบคำถามและถามพวกเขาให้กับผู้ใช้ ในความเป็นจริงโปรแกรมไม่เข้าใจอะไรในสิ่งที่เขาได้ยินและก็ paraphrases คนแบบจำลอง อย่างไรก็ตามเอลิซาก็สามารถที่จะโน้มน้าวให้หลายเป็นต้นในการปรากฏตัวของหน่วยสืบราชการลับของเธอ
สิ่งมีชีวิตที่ 1994
ผู้เชี่ยวชาญด้านคอมพิวเตอร์กราฟิกและนักวิจัยคาร์ลซิมส์ได้สร้างกลุ่มของสิ่งมีชีวิตที่อาศัยอยู่เสมือนจักรวาลเสมือนของตัวเอง เนื่องจากขั้นตอนวิธีพันธุกรรมที่พวกเขาได้เรียนรู้ที่จะว่ายน้ำ, การรวบรวมข้อมูล, กระโดดและแข่งขันกับแต่ละอื่น ๆ แต่น่าเสียดายที่พวกเขากังวลเกินไปกับชีวิตเสมือนของตัวเองที่จะพูดคุยกับเรา
Deep Blue 1997
ซูเปอร์คอมพิวเตอร์ Deep Blue พัฒนาโดยไอบีเอ็มได้รับชื่อเสียงหลังจากที่ชนะการแข่งขันในหกเกมที่แชมป์โลกหมากรุกแกร์รี่แคสปารอฟ หุ่นยนต์ทั้งไม่เคยแสวงหาผลที่คล้ายกัน อย่างไรก็ตาม Deep Blue จะไม่สามารถที่จะทำโดยความช่วยเหลือของโปรแกรมเมอร์และใช้เพียงวิธีการขั้นพื้นฐานที่สุดของทฤษฎีปัญญาประดิษฐ์ที่เขาแทบจะไม่สามารถสะท้อนให้เห็นอย่างเต็มที่ในการกระทำของเขา หลังจากที่พ่ายแพ้ย่อยยับของแกร์รี่แคสปารอฟถูกกล่าวหาว่าเป็นฝ่ายตรงข้ามของเขาโกงและเรียกร้องการแข่งขัน แต่ บริษัท ซอฟแวร์ไม่ยอมเล่นหมากรุก
ไอบีเอ็มวัตสัน 2011
ไอบีเอ็มวัตสันกลายเป็นซูเปอร์คอมพิวเตอร์เป็นครั้งแรกที่คนได้รับรางวัลอเมริกันโทรทัศน์เกมตอบคำถามอันตราย! คอมพิวเตอร์สมาร์ทสามารถเข้าใจขอให้เขาคำถามและค้นหาคำตอบในฐานข้อมูลรวมถึง 200 ล้านหน้าของข้อมูลคปริมาณรวมของ 4 เทราไบต์ เครื่องเล่นกับเคนเจนนิงส์, ตั้งค่าการบันทึกสำหรับระยะเวลาของชุดของการชนะและแบรดรัตในการแสดงสมาร์ทกำไรที่ใหญ่ที่สุด ไอบีเอ็มวัตสันได้รับรางวัลและได้รับรางวัลจำนวน 1 ล้านดอลลาร์ในขณะที่คู่แข่งได้รับ 300 และ 200 000 ตามลำดับ
เครือข่าย Deep-Q 2015
เครือข่าย Deep-Q - บริษัท พัฒนา DeepMind ซึ่งสร้างโปรแกรม AlphaGo ชนะแชมป์ของกลยุทธ์ญี่ปุ่นของเกม ปัญญาประดิษฐ์ที่จะเรียนรู้กฎตัวเอง 49 เกม Atari คลาสสิกเพียงแค่จ้องมองที่หน้าจอและไม่ได้ให้ความช่วยเหลือจากโปรแกรมเมอร์ Deep-Q เครือข่ายรับมือเก่งกับเกมมากที่สุด แต่เขาก็ไม่สามารถที่จะชนะชายคนหนึ่งใน Pac-Man เกม Deep-Q เครือข่ายได้รับสามารถที่จะเรียนรู้กฎ แต่ในการวางแผนกิจกรรมของพวกเขาไม่กี่วินาทีข้างหน้าเขาไม่ได้อยู่ภายใต้แรง